R Download 2.0: Como instalar e usar a versão mais recente do R para Windows
Se você estiver procurando por um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos, talvez queira conferir o R. R é uma ferramenta popular e amplamente usada que pode ajudá-lo a realizar análise, visualização e modelagem de dados com facilidade e eficiência. Neste artigo, mostraremos como baixar e instalar a versão mais recente do R para Windows, que é o R 2.10.0, e como usar seus recursos e funções.
O que é R e por que você precisa dele?
R é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos
R é um software de código aberto criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman na Universidade de Auckland, na Nova Zelândia, no início dos anos 90. É baseado na linguagem S, que foi desenvolvida por John Chambers no Bell Labs na década de 1970. R foi projetado para ser uma plataforma flexível e extensível que permite aos usuários manipular dados, realizar cálculos, criar gráficos e desenvolver aplicativos.
r download 2.0
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R pode ajudá-lo a realizar análise, visualização e modelagem de dados
R tem muitos recursos que o tornam uma ferramenta poderosa para ciência de dados. Algumas dessas características são:
R pode lidar com vários tipos de dados, como vetores, matrizes, listas, quadros de dados, fatores, arrays, tabelas, etc.
R pode executar várias operações em dados, como classificação, filtragem, agregação, transformação, fusão, remodelagem, etc.
R pode aplicar vários métodos estatísticos em dados, como estatística descritiva, teste de hipótese, análise de regressão, ANOVA, análise de cluster, etc.
R pode criar vários tipos de gráficos, como histogramas, boxplots, scatterplots, gráficos de barras, gráficos de pizza, etc.
R pode ajustar vários tipos de modelos em dados, como modelos lineares, modelos lineares generalizados, modelos não lineares, modelos de efeitos mistos, etc.
R pode usar vários pacotes que estendem sua funcionalidade e fornecem ferramentas especializadas para diferentes domínios, como bioinformática, aprendizado de máquina, análise espacial, etc.
R tem uma comunidade grande e ativa de usuários e desenvolvedores
R não é apenas um software, mas também uma cultura. R tem uma comunidade vibrante e diversificada de pessoas que usam, desenvolvem e compartilham R. Algumas das formas como a comunidade R interage são:
R tem um site oficial ( que fornece informações, documentação e downloads para R.
O R possui uma rede abrangente de espelhos ( que hospedam o software R e os pacotes.
R tem uma lista de discussão ( que fornece ajuda e suporte para usuários de R.
O R possui um fórum ( que facilita as discussões e colaborações entre os usuários do R.
R tem um agregador de blog ( que mostra as últimas postagens dos blogueiros R.
R tem uma presença na mídia social ( que compartilha notícias e atualizações sobre R.
R tem uma conferência ( que reúne usuários e desenvolvedores R de todo o mundo.
O que há de novo no R 2.10.0?
R 2.10.0 foi lançado em outubro de 2009 e introduziu várias melhorias e recursos
R 2.10.0 era a versão mais recente do R para Windows no momento da redação deste artigo. Foi lançado em 26 de outubro de 2009 e marcou o décimo aniversário do primeiro lançamento do R 1.0.0. O R 2.10.0 incluiu muitas correções de bugs, aprimoramentos de desempenho e novos recursos que tornaram o R mais robusto e fácil de usar.
Alguns dos destaques do R 2.10.0 são:
Suporte aprimorado para caracteres Unicode e internacionalização
R 2.10.0 melhorou o suporte para caracteres Unicode e internacionalização de várias maneiras:
O R 2.10.0 permitia que os usuários especificassem a codificação dos arquivos de origem e scripts usando uma linha de comentário especial no início do arquivo.Isso permitiu que os usuários escrevessem e executassem códigos em diferentes idiomas e alfabetos.
O R 2.10.0 permitia que os usuários usassem caracteres Unicode em nomes de variáveis, nomes de funções e nomes de pacotes. Isso deu aos usuários mais flexibilidade e criatividade ao nomear seus objetos.
O R 2.10.0 adicionou suporte para idiomas da direita para a esquerda, como árabe e hebraico, no console do R e na GUI do R. Isso tornou o R mais acessível e inclusivo para usuários de diferentes culturas e origens.
O R 2.10.0 incluía traduções das mensagens e da documentação do R para vários idiomas, como chinês, francês, alemão, italiano, japonês, coreano, polonês, português, russo, espanhol etc. Isso tornou o R mais compreensível e útil para quem não fala inglês.
Novas funções e pacotes para computação paralela e serviços web
O R 2.10.0 adicionou novas funções e pacotes que permitiram aos usuários realizar computação paralela e serviços web com R:
R 2.10.0 introduziu o neve pacote, que forneceu uma maneira simples e portátil de criar e gerenciar clusters de processos R para computação paralela. O neve O pacote suportava vários tipos de clusters, como socket, MPI, PVM, NWS, etc.
R 2.10.0 incluiu o paralelo pacote, que foi uma fusão do multicore e neve pacotes. O paralelo O pacote oferecia funções de baixo e alto nível para computação paralela, como mclaply, parLapply, parSapply, etc
R 2.10.0 adicionou o RcurlName pacote, que forneceu uma interface para a biblioteca libcurl para acessar recursos da web. O RcurlName pacote suportava vários protocolos, como HTTP, FTP, SFTP, etc., e vários recursos, como autenticação, cookies, proxies, etc.
R 2.10.0 incluiu o XML pacote, que forneceu ferramentas para analisar e gerar documentos XML. O XML pacote também suporta esquemas XML, namespaces, XPath, XSLT, etc.
R 2.10.0 introduziu o sabão pacote, que forneceu uma interface para o protocolo SOAP para serviços da web. O sabão O pacote permitia aos usuários criar e consumir mensagens e serviços SOAP com R.
Recursos gráficos e de plotagem aprimorados
O R 2.10.0 melhorou os recursos gráficos e de plotagem do R de várias maneiras:
O R 2.10.0 adicionou suporte para mistura alfa e transparência em funções e dispositivos gráficos. Isso permitiu que os usuários criassem efeitos visuais mais realistas e atraentes com R.
R 2.10.0 incluiu o treliçaExtra pacote, que forneceu algumas extensões e melhorias para o treliça pacote para criar plotagens de treliça. O treliçaExtra pacote ofereceu algumas novas funções do painel, como painel.mais suave, painel.quantil, etc., e alguns novos temas, como MalhaTemas, TheEconomist.theme, etc
R 2.10.0 introduziu o ggplot2 pacote, que forneceu um sistema poderoso e elegante para criar gráficos com base na gramática dos gráficos. O ggplot2 pacote permitiu aos usuários criar gráficos complexos e personalizados com código mínimo e flexibilidade máxima.
R 2.10.0 adicionou o Rasterizar imagem função, que permitia aos usuários desenhar imagens raster em dispositivos gráficos. O Rasterizar imagem A função suporta vários formatos, como PNG, JPEG, TIFF, etc., e várias opções, como interpolação, rotação, recorte, etc.
R 2.10.0 incluiu o tikzDevice pacote, que fornecia um dispositivo gráfico que produzia saída no formato TikZ para documentos LaTeX. O tikzDevice O pacote permitia aos usuários criar gráficos de alta qualidade compatíveis com fontes e símbolos LaTeX.
Mais opções para depuração e teste de código
R 2.10.0 adicionou mais opções para depuração e teste de código em R:
R 2.10.0 introduziu o navegar vinhetas função, que permitia aos usuários navegar pelas vinhetas dos pacotes instalados em um navegador da web. Vinhetas são documentos que fornecem exemplos e explicações de como usar um pacote.
R 2.10.0 incluiu o cobrir pacote, que forneceu ferramentas para medir e relatar a cobertura de código dos pacotes R.Cobertura de código é uma métrica que indica quanto do código é executado por um conjunto de testes.
R 2.10.0 adicionou o rbenchmark função, que forneceu uma maneira simples e conveniente de comparar o tempo de execução das expressões R. O rbenchmark A função suportava várias opções, como repetições, colunas, ordem, etc.
R 2.10.0 introduziu o depurar uma vez função, que permitia aos usuários depurar uma função apenas para a próxima chamada. O depurar uma vez A função foi útil para funções de depuração que foram chamadas repetidamente ou condicionalmente.
R 2.10.0 incluiu o testar isso pacote, que forneceu uma estrutura para escrever e executar testes de unidade para o código R. Os testes de unidade são pequenos pedaços de código que verificam se uma função ou um componente funciona conforme o esperado.
Como baixar e instalar R 2.10.0 para Windows?
Você pode baixar o R 2.10.0 no site do CRAN ou em um site espelho
Para baixar o R 2.10.0 para Windows, você pode visitar o site do CRAN ( ou um dos sites espelho ( que hospedam o software R e os pacotes. Você verá um link para baixar o arquivo executável chamado R-2.10.0-win32.exe, que tem cerca de 40 MB de tamanho. Você pode clicar no link e salvar o arquivo em seu computador.
Você pode instalar o R 2.10.0 executando o arquivo executável e seguindo as instruções
Para instalar o R 2.10.0 para Windows, você pode executar o arquivo executável que baixou e seguir as instruções na tela. O processo de instalação é simples e direto e levará apenas alguns minutos para ser concluído.
Você pode personalizar sua instalação escolhendo os componentes, idioma e pasta de destino
Para personalizar a instalação do R 2.10.0 para Windows, você pode escolher os componentes, o idioma e a pasta de destino de sua preferência durante o processo de instalação.Você verá algumas opções e caixas de seleção que permitem marcar ou desmarcar os componentes que deseja instalar, como os arquivos principais, os arquivos de ajuda HTML, os manuais, etc. Você também verá um menu suspenso que permite escolher o idioma que deseja usar para a instalação e para o próprio R, como inglês, francês, alemão etc.
Como usar R 2.10.0 para Windows?
Você pode iniciar o R 2.10.0 no menu Iniciar ou no atalho da área de trabalho
Para iniciar o R 2.10.0 para Windows, você pode clicar no menu Iniciar, procurar a pasta R e clicar no ícone R ou clicar duas vezes no atalho R criado na área de trabalho durante o processo de instalação.
Você pode usar o console R para inserir comandos e ver os resultados
Ao iniciar o R 2.10.0 para Windows, você verá uma janela chamada console R, onde você pode inserir comandos e ver os resultados de seus cálculos e gráficos. O console R possui um símbolo de prompt (>) onde você pode digitar seus comandos e pressionar Enter para executá-los. Você verá a saída de seus comandos abaixo do símbolo de prompt.
Você pode usar a GUI do R para acessar menus, caixas de diálogo e ferramentas
Acima da janela do console R, você verá uma barra de menus que fornece acesso a vários menus, caixas de diálogo e ferramentas que podem ajudá-lo a usar o R de maneira mais fácil e eficiente. Alguns desses menus são:
O menu Arquivo, que permite abrir, salvar, imprimir ou sair de arquivos e sessões.
O menu Editar, que permite copiar, colar, desfazer, refazer ou localizar texto no console ou em scripts.
O menu Diversos, que permite alterar o tamanho da fonte, limpar o console, listar objetos na memória, etc.
O menu Pacotes, que permite carregar ou instalar pacotes do CRAN ou de arquivos locais.
O menu Ajuda, que permite acessar o sistema de ajuda ou pesquisar documentação e exemplos.
Você pode usar o editor R para escrever e executar scripts
Além de usar o console R para inserir comandos interativamente, você também pode usar o editor R para escrever e executar scripts. Um script é um arquivo que contém uma sequência de comandos que podem ser executados como um todo. Para abrir o editor R, você pode clicar no menu Arquivo e depois em Novo script ou pressionar Ctrl+N. Você verá uma janela chamada editor R, onde você pode escrever e editar seus scripts. O editor R possui alguns recursos que podem ajudá-lo a escrever código com mais facilidade e eficiência, como realce de sintaxe, preenchimento automático, recuo, etc. Para executar seu script, você pode clicar no menu Editar e depois em Executar tudo ou pressionar Ctrl+A. Você verá a saída do seu script na janela do console R.
Você pode usar o sistema de ajuda para obter documentação e exemplos
Se precisar de ajuda ou orientação sobre como usar o R ou qualquer uma de suas funções ou pacotes, você pode usar o sistema de ajuda para obter documentação e exemplos. Existem várias maneiras de acessar o sistema de ajuda no R:
Você pode digitar tópico de ajuda) ou ?tema no console R, onde tópico é o nome da função ou pacote sobre o qual você deseja obter ajuda. Você verá uma janela que exibe a documentação desse tópico.
Você pode digitar exemplo(tópico) no console R, onde tópico é o nome da função ou pacote do qual você deseja ver exemplos. Você verá a saída de alguns exemplos que demonstram como usar esse tópico.
Você pode clicar no menu Ajuda e depois em Pesquisar RSiteSearch, que abrirá um navegador da Web e permitirá pesquisar tópicos em vários recursos online, como CRAN, R-help, R-wiki etc.
Você pode clicar no menu Ajuda e, em seguida, na ajuda HTML, que abrirá um navegador da Web e permitirá que você navegue pela versão HTML da documentação do R.
Conclusão
R 2.10.0 é um software poderoso e versátil para computação estatística e gráficos
Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o R 2.10.0 para Windows e como usar seus recursos e funções. Também destacamos algumas das melhorias e novos recursos que foram introduzidos no R 2.10.0, como suporte aprimorado para caracteres Unicode e internacionalização, novas funções e pacotes para computação paralela e serviços da Web, gráficos aprimorados e recursos de plotagem e mais opções para depuração e teste de código.
Você pode baixar e instalar o R 2.10.0 facilmente e começar a usá-lo imediatamente
Baixar e instalar o R 2.10.0 para Windows é fácil e rápido. Você só precisa visitar o site do CRAN ou um dos sites espelho, baixar o arquivo executável, executá-lo e seguir as instruções. Você também pode personalizar sua instalação escolhendo os componentes, o idioma e a pasta de destino de sua preferência.
Você pode aprender mais sobre o R 2.10.0 no site oficial, no FAQ e nos recursos online
Se você quiser saber mais sobre R 2.10.0 ou qualquer outra versão do R, visite o site oficial ( onde poderá encontrar informações, documentação, downloads, notícias etc. links para vários sites, livros, cursos, blogs, etc., que podem ajudá-lo a aprender e usar R de forma mais eficaz.
perguntas frequentes
P: Quais são os requisitos do sistema para executar R 2.10.0 para Windows?
R: De acordo com o site oficial, R 2.10.0 para Windows requer um PC com pelo menos 32 MB de RAM (64 MB recomendado) e pelo menos 80 MB de espaço em disco rígido (200 MB recomendado). Também requer o Windows XP ou posterior.
P: Como faço para atualizar minha versão existente do R para R 2.10.0?
R: Para atualizar sua versão existente do R para R 2.10.0, você pode desinstalar sua versão antiga do R e instalar o R 2.10.0 conforme descrito acima ou pode usar o instalador pacote, que fornece uma função chamada atualizador que automatiza o processo de atualização do R.
P: Como faço para desinstalar o R 2.10.0 do meu computador?
R: Para desinstalar o R 2.10.0 do seu computador, você pode usar o Painel de Controle do Windows e procurar o programa R na lista de programas instalados e clicar no botão Desinstalar ou usar o desinstalarR função do instalador pacote, que automatiza o processo de desinstalação do R.
P: Como instalo pacotes adicionais para R 2.10.0?
R: Para instalar pacotes adicionais para R 2.10.0, você pode usar o menu Pacotes e clicar em Instalar pacote(s), que abrirá uma caixa de diálogo que permite escolher os pacotes que deseja instalar do CRAN ou de arquivos locais, ou você pode usar o instalar.pacotes função no console R, que usa o nome do pacote ou um vetor de nomes de pacotes como argumento e os instala a partir do CRAN ou de um repositório especificado.
P: Como verifico a versão do R que estou executando?
R: Para verificar a versão do R que você está executando, você pode usar o menu Help e clicar em About R, que abrirá uma janela que mostra o número da versão e outras informações sobre o R, ou você pode usar o versão função no console do R, que retorna um objeto que contém o número da versão e outras informações sobre o R. 0517a86e26
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